Lill-Bert (AI-assistenten)
Lill-Bert är din AI-tekniker: den analyserar fastighetens mönster, justerar trösklar, förklarar beslut och kan programmera larm åt dig. Men den skickar aldrig ett styrkommando förbi säkerhetslagren.
Var gränsen går
Det här är den viktigaste principen i hela systemet: den deterministiska kärnan äger säkerheten, AI-lagret optimerar. Lill-Bert föreslår och justerar trösklar. Regelmotorn — som kan köras på en Opta-PLC för industriell tillförlitlighet — fattar det faktiska styrbeslutet och vägrar allt som bryter mot komfort-, frost- eller legionellaspärrarna.
Varför så?
En språkmodell kan ha fel. Ett fastighetsstyrsystem får inte ha fel. Genom att låta AI:n justera parametrar i stället för att skicka kommandon får man optimeringen utan att lämna över säkerheten.Vad den faktiskt gör
- Djupoptimering två gånger per dygn — går igenom prisbild, väder, förbrukningsmönster och justerar percentiltrösklarna för nästa period.
- Bygger och underhåller den termiska modellen — granskar temperaturkurvor och filtrerar bort störningar som soluppvärmning, duschspikar och tröghet i buffertlager.
- Förklarar — varje körning loggas med motivering i klartext, läsbar i dashboarden.
- Svarar på frågor — om anläggningen, förbrukningen, priserna och hur systemet fungerar.
- Programmerar larm — se Larm & röstlarm.
Ägardirektivet — du styr filosofin
Ägardirektivet är dina instruktioner till Lill-Bert, och det läses vid varje körning. Där väljer du optimeringsfilosofi:
- Spara — maximal besparing, accepterar större temperatursvängningar.
- Balans — avvägning mellan ekonomi och komfort. Standard.
- Komfort — jämn temperatur prioriteras, sparar där det inte märks.
- Manuell — du sätter trösklarna själv, AI:n justerar ingenting.
Här sätts även komfortgränsen — den temperatur under vilken blockering aldrig får ske. Direktivet kan också skrivas i fritext, exempelvis om en del av fastigheten har särskilda krav.
Vilken AI-modell används?
Katapult är inte låst till en leverantör. Systemet kan köras mot molnmodeller eller mot en lokal modell på egen hårdvara — det senare innebär att ingen driftdata lämnar anläggningen. Modell och leverantör byts i inställningarna, och egen API-nyckel kan användas.
Egna AI-verktyg mot anläggningen
För den som vill använda sin egen AI-assistent finns ett MCP-gränssnitt som exponerar anläggningens verktyg — läsa sensordata, se lägesbilden och köra analyser — mot externa klienter. Åtkomsten är token-skyddad och avgränsad per anläggning.